Everyday Data Vis — Instagram広告

先月、私は自分の外見の一部について得たすべての賛辞を記録しました。 今回は、少し自我中心ではないものを見ていきます。 Instagramの広告に取り組みます。

方法論

10月の間、理論的にはすべての広告を表示できるように、フィード内のすべての投稿を表示するように努力しました。 Instagramはいつ追いついたかを知らせてくれるので、この小さなアイコンを押すまでスクロールします。

Instagramは、フィードに追いついたときにこれを表示します。

10月中、私は約480人をフォローしていました。 大量のフォロー/フォロー解除のスプリーを行わないように意識的に努力し、通常どおり投稿を希望します。 しかし今回は、フィード内またはストーリー間で見たすべての広告のスクリーンショットを撮りました。

もともとは、日付、時刻、フィード広告かストーリー広告か、画像か動画か、シングルかどうかなど、興味のある情報を記録できるようにスプレッドシートを設定しましたまたは広告のカルーセル、およびカテゴリとサブカテゴリ。 1日あたり約100件の広告が表示されていたので、これが疲労していることをすぐに知りました。

最後に、すべての画像をイーグルにインポートしました。イーグルは、デザインのインスピレーションをすべて照合するために使用するプログラムであり、大量のタグ付け機能を使用してすべてに取り組みました。 まだ遅いですが、それほど苦痛はありません!

予測

これに入ると、私は実際にはInstagram広告がかなり好きでした。 つまり、彼らは通常かなりターゲットを絞っていて、半分の時間はとても素晴らしかったので、フィード内の通常の投稿だと思っていました!

他の多くの人と同じように、Instagramが私を少し盗聴しているのではないかという少しの疑いがありました。 私は会話した直後にアプリを開いて、まったく同じことについての広告を見つけます。それは偶然ではありませんよね?

すべてのカテゴリにわたる広告、およびインフィード広告とストーリー広告の分割。

31日間で、1,255社から2,749の広告が表示されました。 これは平均して1日あたり88を超える広告、および企業ごとに2の広告になります。

圧倒的多数の広告が私のフィードにありましたが、私がフォローしているほとんどすべての人のストーリーをミュートしているので、それは特に驚くべきことではありません。

また、カルーセルという1つの形式で複数の広告を表示する可能性が高い形式(ストーリー対フィード)も調べました。 フィードでは、733個の広告に複数のタイル、つまり28%が含まれていましたが、ストーリーのわずか11%でした。

10月のすべてのInstagram広告のコラージュ!

私の最大の標的は…Instagramでした。

うん。 Instagramで最も多くの広告を受け取ったのは…Instagramです。

20社が私に月に10回以上広告を表示し、Instagramは29個の広告でリストを上回っていました。

ブランドのうち4つはモバイルゲーム用で、11つはファッションまたは美容のカテゴリでした。 そして20のブランドのうち、そのうちの4つは私がすでにフォローしている会社でした!

したがって、すべての広告を見た後、Instagramが私を知っているかどうかは確かでした。 多分それは私のブラウジング活動を非常に注意深く監視していないかもしれませんし、多分それは私に耳を傾けていません-あるいは多分それは本当にそれの非常に悪い仕事をしているだけです。 しかし、実際には、それは単にBaader-Meinhof現象かもしれないと私は思います。 周波数バイアスとも呼ばれます。これは、何かについて学ぶと、「どこでも」それを見るようになるという考えです。 そしてそれは基本的に2つのことに要約されます:

  1. 私たちは関係のない情報を排除するのが得意です。そのため、以前に何かに触れたことがあり、意識的にそれを記録しなかった可能性があります。
  2. 自分の信念を裏付ける情報を優先する傾向があります。

数年前、Deliverooのことを知りました-そして翌日突然、どこにでも持ち帰り用のバッグが見え始めました。 発見した翌日まではうまくいかなかった可能性はありますが、たぶん前にチューニングしていた可能性が高いです。

これで完了です。

最高の発見

膨大な数の広告が本当に激しかった—私は多くを期待しましたが、それほど多くはありませんでした。 私は今、アプリを使用するときの頻度をはるかに認識しています。正直なところ、今閲覧するのはずっと楽しくありません! 良いことかもしれません…

届かなかった発見

このデータを処理している間に時間がなくなりました(つまり、11月のデータが出るまでにもうすぐです)ので、期待していた洞察をすべて見つけることができませんでした。

私がクールだと思ったいくつかのこと:

  • テーマの傾向を探す(例:結婚式、環境に優しい、LGBT)
  • ビデオと静止画像の比率の測定
  • 広告全体で支配的な色を見つける

最も難しいこと

ああ、Instagramが非常に重いことは知っていましたが、これだけの努力が真剣に行われるとは思いもしませんでした。 毎日私のフィードに追いつくだけでなく、そのすべてのデータを手動で処理することは非常に時間がかかりました!

広告のタグ付けプロセスを自動化する方法について数人の同僚と話しましたが、残念ながら、私たちは驚くべき機械学習スキルを持っていませんでした。 加えて、私が見た多くの広告は、投稿で製品のタイプについて言及していなかったり、画像が無関係だったりするので、とにかくすべてをチェックしなければならなかったでしょう。

この実験の最後に私がやりたかったもう1つのことは、Instagramでの広告のプロファイルをどのように見ているかを確認し、表示されていた種類の広告の原因を突き止められるかどうかを確認することでした。 残念ながら、私のアカウントでは広告に関心がないため、わからない場合があります。

そして、この実験の副作用は、Instagramの使用がとても面倒になったことです。 何かを自発的に投稿するためにそれを開くと、フィードを追いつくために下にスクロールする必要があるため、実際には実行できませんでした。

次は何ですか?

うまくいけば、少し面倒な処理はできませんが、このすべての情報が大好きだと認めざるを得ません。 この後、Instagramの広告に対する見方が少し異なります。

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プロジェクトに対する過去のデータ:

  • 7月—絵文字リアクション
  • 8月—仕事の盗品
  • 9月—虚栄心